原标题：数据分析在零售中常见的使用不少（一）

数据分析对于生活中的很多地方都是有使用的，毕竟现在每天产生的数据是非常庞大的，从这些数据中提取出对自己有帮助的数据，作用还是很大的，所以零售中使用数据分析的就有很多，下面就一起来看看这些使用。

1、实施增强现实

零售业正在慢慢适应增强现实的概念，以在没有实际拥有产品的情况下为客户提供产品的体验。宜家家具和家庭装饰品是瑞典领先的公司之一，客户可以扫描自己喜欢的产品，然后将它们虚拟放置在房屋中，以体验其原始外观。

这将帮助他们通过使用图像识别技术来感觉产品。消费者可以在购买产品之前消除对颜色，尺寸等的疑问。

2、新店选址

数据科学证明对新店位置的问题非常有效。 通常，要做出这样的决定，需要进行大量的数据分析。

算法很简单，但非常有效。 分析师探索在线客户的数据，非常关注人口因素。此外，还考虑了有关其他商店位置的特殊设置。 除此之外，还执行零售商的网络分析。 算法通过连接所有这些点来找到解决方案。

3、促销优化

基于促销预测的输出结果对促销收入、毛利等指标进行绩效模拟，并和基准量进行对比分析。促销规划：选择促销商品，录入促销商品和促销机制；

预测：初步确定促销商品清单、初步确定促销价格、启动销量预估与备货量计算。

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