令人惊讶的是，2023年4月在社交媒体平台TikTok和YouTube上走红的著名歌手Drake和The Weeknd创作的音乐并不是人类创作的。同月赢得全球摄影比赛的照片，以及2023年3月教皇方济各身穿巴黎世家夹克的照片也是如此。它们都是使用一种称为生成AI的新技术制作的。借助ChatGPT、Midjourney、Bard等软件，这项技术可以按要求生成逼真的文本、音频和图像，与人类创造的真实内容几乎没有区别。

很多人容易被人工智能制作所欺骗，这让人担忧。这是一个迹象，表明我们正在面临真实性危机，这带来一些具有挑战性的问题。作为斯坦福大学教授和重大项目负责人，我注意到周围的人都对这个问题感到焦虑。随着新的生成式人工智能工具的出现，任何人都可以制作出看起来和听起来都像真实事物的文本、图像、音频和视频。因此，我相信人们首先需要重新评估和重新定义他们如何判断事物的真实性。

值得庆幸的是，社会科学可以为处理这个问题提供一些方向。很长一段时间以来，人们一直在试图弄清楚什么让某些东西感觉真实，甚至在生成人工智能和ChatGPT流行之前也是如此。这不仅仅是一个理论练习。神经科学研究表明，当您相信一件艺术品是真实的时，您大脑中心会以一种提醒方式亮起。真实性也很重要，因为它可以增强信任，而信任是一种重要的社会粘合剂。想想社交媒体上错误信息的例子，虚假新闻在不知不觉中传播，而真实的新闻被认为是假的。

综上所述，真实性对个人和整个社会都非常重要。心理学家乔治纽曼就此主题进行了多项研究，并确定了真实性的三个重要维度。第一个维度是历史真实性，它指的是一件物品是否真实来自它声称的时间、地点和人物。例如，真正的伦勃朗画作具有历史真实性，但现代赝品则没有。第二个维度是绝对真实性，当日本的一家餐厅供应美味正宗的那不勒斯比萨时，就会出现这种真实性。披萨不是在那不勒斯制作的，也不是从意大利进口的，厨师可能没有任何意大利血统，但其成分、外观和风味可能与游客期望在那不勒斯一家很棒的餐厅找到的非常相似。纽曼将此称为绝对真实性。

最后，真实性也是源于我们的价值观和信仰的重要因素。许多选民认为，说一套做一套的政客和民选官员缺乏真实性，这也是大学招聘寻求的特质。在我自己的研究中，我发现真实性也与我们对创造事物所涉及的工具和过程的期望有关。例如，当你看到一件声称是手工制作的定制家具时，你会认为它并非完全由手工制作，而是仍然使用各种现代工具来塑造和组装每件家具。同样，如果建筑师使用计算机软件设计建筑平面图，您仍然会认为结果是真实的和原创的。这是因为人们普遍认为这些工具是用于生产这些产品的过程的一部分。

随着生成式人工智能的兴起，制作看起来和听起来真实的内容变得越来越容易，但它可能不是历史或绝对真实的。因此，我们在判断真伪时需要理清这些维度，并意识到仅仅因为某些东西看起来、听起来或感觉像真实的东西，并不一定意味着它是真实的。

在判断某物的真伪时，我们需要区分历史真实性和绝对真实性。对于生成式人工智能，我们需要了解这些新工具可以做什么和不能做什么，并就AI的广泛应用将如何改变创意过程进行公开对话。例如，学生以后可能不需要把每一句话都写得一丝不苟，因为现在有工具可以帮助他们表达自己的想法。同样，创建令人惊叹的图像将不再需要出色的手眼协调能力或精通Adobe软件。为了掌握这些变化，人们需要在学校和工作场所了解人工智能。

未来，社会需要思考如何合理限制人工智能的使用。对于人工智能的使用方式和披露时间，我们可以制定规则或习惯来进行限制。然而，这是一项困难的任务，因为简单地禁止使用人工智能可能会很存在阻力，就像有些数学课上禁止使用计算器一样。此外，限制技术也可能会限制创造力。例如，如果我们禁止摄影，我们就不会有今天的图像表现力。如果我们不认为电脑动画是合法的，那么皮克斯的电影就没有资格获得奥斯卡金像奖。因此，我们需要在使用人工智能增强创造力和保持真实性之间找到平衡点。

尽管 AI 的能力令人惊叹，但我相信人类的创造力可以通过利用 AI 来突破极限，创作出引人注目、有价值且真实的艺术、写作和设计作品。